近日，数智产业领域专业智库「数据猿」发布《2025 中国智能客服领域最具商业合作价值企业盘点》，合力亿捷凭借在智能客服 Agent 的技术创新与落地应用、全链路产品布局与规模化服务实践，被列为代表性企业之一。
本次盘点聚焦一个关键变化：AI 客服正从 “回答问题” 升级为 “执行任务”——Agent 将知识、规则与业务流程连接起来，让服务具备可运营、可复制、可规模化的生产力。数据猿并从 “多模型协同 + 业务流集成”“全链路价值闭环”“人机协同成为核心策略” 等方向，对行业演进与代表性企业实践给出观察与评价。
以下为「数据猿」《2025中国智能客服领域最具商业合作价值企业盘点》原文节选：
智能客服行业的时代变革：从 “堆人力” 到 “堆模型”
当我们致电银行查询账户余额，与电商客服协商退货政策，甚至是与企业 hr 电话面试时，在电话的另一端与我们丝滑对谈的，很可能不是真人。智能客服作为企业最早探索大模型落地应用的场景，如今已成为大模型 “能干活” 的最有力证明。
客服行业历史悠久，长期面临三大困局：效率瓶颈难以突破、服务质量波动不定、合规风险管控艰难。过去企业依靠 “堆人力” 应对业务高峰，人工坐席 “各自为战” 导致服务标准不一，服务质量也无法高效追踪。
人工智能技术的突破，尤其是大模型和智能体（Agent）技术的成熟，为行业带来变革。进入 2026 年，AI 与客服的融合从单点尝试发展为全面渗透，不仅改变客服工作方式，更从多维度重新定义了 “客户服务” 的内涵。
智能客服迈向 2.0 阶段：技术层面的核心升级
1.0 到 2.0 的技术跨越
智能客服 1.0 阶段以 NLP 技术为核心，结合 ASR、TTS、知识图谱等技术，仅能实现有限智能。大模型的出现赋予 AI 超强的语言理解、生成和逻辑推理能力，让开放式人机交流成为可能，可精准捕捉用户意图、理解复杂语境，提供近乎人类水平的对话体验，奠定 2.0 时代基础。同时，DeepSeek 等开源模型大幅降低模型部署门槛。
Agent 技术则为大模型装上 “手” 和 “脚”，基于 Agent 平台的智能客服不再是单纯问答机器，而是能结合行业知识库、企业规则和业务流程，主动完成多步操作的服务执行者，可自主调用内部系统、动态调整策略，实现 “认知 - 决策 - 执行” 闭环。
技术驱动的客服产业四层新结构
大模型不仅革新产品，更重塑产业链条，形成从底层模型到上层应用的四层分工，各层紧密协同推动产业升级：
1. 模型层：从技术竞赛走向场景可靠，大模型技术趋同，焦点转向业务场景的稳定与可靠，开源模型 + 本地化部署成主流，市场价值主张从 “模型即服务” 转向 “解决方案即服务”，可靠性为核心壁垒。
2. Agent 开发平台层：从开发平台到专属专家，大幅降低企业应用构建与迭代门槛，帮助企业建立数字韧性，提升客服应答准确率与服务体验。
3. 专属智能体层：从 “单个工具” 到 “运营团队” 跨越，依托高质量行业知识库体系，通过 RAG 技术将私有信息转化为智能体专业记忆；同时设计多智能体协作体系，完成复杂任务，实现客户运营的自学习、自迭代闭环。
4. 应用层：需求差异化与 AI 原生渗透，金融、电商、政务等主流领域需求分化，金融严控风险合规、电商追求转化效率、政务关注普惠可达性；同时 AI 原生应用诞生，数字人、多模态交互等创新打造沉浸式服务新体验。
这一产业分层标志着客服领域从 “单一产品采购” 进入 “分层能力建设” 新阶段，层间协同与集成能力成为决定服务效能的关键。
核心变革：人机关系的重构与价值重塑
智能客服的深层变革，是推动 AI 与人、企业与客户之间关系的系统性重构：
1. 人机分工优化：AI 接管标准化、重复性服务工作（7×24 小时查询、数据计算、进度跟踪等），释放人工客服能量，使其专注于深度共情的情绪安抚、复合需求分析、专业直觉判断、个性化服务方案定制等领域。
2. 服务交互终点重构：“挂断电话 / 结束对话” 不再是服务终结，而是持续性客户运营与关系深化的起点。
3. 运营能力智能化：新一代智能客服系统将运营能力内化为 AI 原生功能，实现自动化的服务质检、问题归因、知识缺口发现与模型迭代优化。
4. 客服价值升级：客服数据从单纯对话记录，转化为企业理解客户、优化产品、驱动决策的关键资产，推动客服从传统 “成本中心” 转向具备洞察输出与价值创造能力的 “业务赋能中心”。
技术演进的终极价值仍需回归服务本质：理解具体的人，解决真实的问题，产业变革的成功者将是兼具技术驾驭能力与服务初心、坚持以人为本的企业。
盘点背景
为系统梳理智能客服领域发展态势，数据猿、上海大数据联盟与外部专家组成评选推荐委员会，历经数月，通过企业申报、访谈调研、多方验证等环节，编制形成《2025 中国智能客服领域最具商业合作价值企业盘点》。本期盘点聚焦智能客服成熟企业，涵盖核心产品、服务方案、行业荣誉及客户评价等内容，为读者提供结构性、参考性的行业洞察。
以下为本期盘点策划的部分典型性企业详情，排名不分先后：
相关业务及产品服务
合力亿捷深耕 “营、销、服” 一体化智能联络领域，以自研的客服对话型 Agent 编排平台 MPaas 为底座，深度集成 DeepSeek、豆包、ChatGPT、通义等主流大模型能力，将 AI Agent 深度集成到客户联络全链路，形成可复制、可运营、可规模化的企业级智能客服落地路径，助力企业数智服务运营升级。核心业务包括：
- 智能客服 AI Agent：提供语音 / 文本机器人 Agent，实现拟人化对话体验，通过 API 打通业务系统，在电话和在线场景中独立解决超过 80% 的高频业务办理。
- 基础联络产品：涵盖呼叫中心、在线客服（微信 / 抖音 / 小红书等 30 + 渠道）、智能工单系统，实现数据与业务流的无缝协同。
- AI 原生客服工作台：为人工座席配备 “超级助手”，提供实时话术推荐、流程导航及自动小结，实现人机强协同。
代表性客户
美宜佳、脉动、蜜雪冰城、绿源电动车、爱普生、郎酒、爱回收、五台山景区、科沃斯、良品铺子
相关荣誉
- 入选信通院《高质量数字化转型产品及服务全景图》与《高质量数字化转型技术解决方案集》
- 客服 + 呼叫中心系统获得信通院《可信云・企业级 SaaS 服务能力检验证书》
- 入选数据猿《2025 中国企业数智化转型升级服务全景图 / 产业图谱》
- 入选第一新声智库《中国 AI 智能体高成长企业榜》&《2025 年全球企业级 AI Agent 优秀厂商图谱》
- 荣获 “2025 华为云最佳生态发展奖”
外界评价
1. 美宜佳：华为云 & 合力亿捷联合打造的智能客服与工单管理解决方案，充分满足了美宜佳在快速扩张中的数字化需求。通过智能化技术的结合，我们实现了工单流转提效 25%，人均话务处理能力提升 20%，同时保障了门店与客服中心的高效协同，助力美宜佳在全市场发展战略中持续前行。
2. 慕思：依托华为云强大的大模型能力与稳定的云原生架构，慕思将智能化深度落地于通话、在线及运营全场景，不仅实现了能力标准的统一化，更达成了人效的显著提升与管理的全面可视化。未来，慕思将继续深化三方合作，持续打造 “更专业、更高效、更可控” 的一体化运营体系，以智慧运营赋能精细管理，夯实统一标准与专业能力，进一步强化慕思 “以客户为中心” 的核心竞争力。
3. 数据猿：从合力亿捷的实践，我们看到了三个趋势：
- 技术上，其自研 Agent 编排平台代表了从 “单一模型依赖” 向 “多模型协同 + 业务流集成” 的关键跨越，凸显行业正从基础对话能力竞争，升级为对工作流智能化的系统性解构。
- 产品层面，其 “营、销、服” 全链路布局，体现了从单点客服工具向客户联络价值闭环的扩张，其 AI 原生工作台更揭示了 “人机协同” 已成为产品设计的核心策略。
- 商业逻辑上，其不再仅是销售一套解决方案，而是打造一项需长期深耕、伴随客户成长的体系化工程。
数据猿一句话总结：未来行业的决胜关键，或将属于那些能同时驾驭技术集成、产品生态与行业纵深的 “全栈型” 服务商。
