最近AI客服是不是有点“卷”？
模型、Agent、智能体一个比一个强，听起来都挺厉害，但在真正落地的企业现场，能不能用、用得好，才是关键。
在这方面，合力亿捷一直在坚持一件事：不仅探索更强的智能，还要让智能真正好用。
近期，我们不仅对客服系统和智能机器人进行了多项功能升级，还从平台底层出发，全面增强 MPaaS 平台、大模型知识库，助力企业构建更灵活、更实用的智能客服体系。
下面一起来看看本次更新的核心亮点吧！
智能底座升级
构建更聪明的“服务大脑”
合力亿捷MPaaS平台是可视化部署企业级AI Agents的开发平台，让企业像搭积木一样快速构建深度结合业务流程的AI Agent，助力快速落地AI智能体应用。
接入MCP协议，拓宽Agent能力边界
MPaaS 平台正式接入AI大模型“万能插座”——MCP协议引擎（模型上下文协议）。通过MCP协议，AI大模型能够以统一、高效的方式，与企业内外部的各类系统、工具和数据源连接，进一步提升了AI处理复杂工作流的能力，以及客服Agent自动化水平与集成效率。
通过接入MCP，AI客服Agent将实现信息广度与回答精度的双重跃升：一方面，轻松连接海量数据源，显著提升对客户问题的理解和响应能力；另一方面，无缝对接各类实用系统与工具，客服Agent将不再仅限于答疑解惑，还能执行库存查询、订单处理等操作，逐步实现从咨询到处理的一站式闭环服务。
此外，面对不断涌现的新型AI技术与工具，MCP作为通用连接标准，使企业能够高效集成外部能力，确保AI客服系统持续进化、快速适配未来变化。
接入 GPT-4.1，智能体对话质量再提升
在原有大模型适配能力基础上，MPaaS平台本次接入了OpenAI最新的GPT-4.1模型，新版本模型的意图理解精度更高，适用于多轮交互、复杂任务场景。
目前，MPaaS平台已接入DeepSeek、ChatGPT、Azure、通义千问、百度文心一言、智谱清言、豆包、华为盘古等多个主流大语言模型，客户可灵活选择模型版本，实现性价比与智能体验的平衡。
知识库接入图谱能力，复杂问答更精准
大模型知识库方面，此次接入了智能图谱能力，强化知识之间的语义关联与结构化连接。通过图谱与语义技术结合，知识库可支持多跳问答、跨文档内容抽取等能力，显著提升回答准确率与结果可解释性，适用于专业性强、知识跨度大的客服问题。
人机协同机制升级
协助、托管、运营闭环更流畅
传统客服流程中，机器人和人工通常是“线性接力”——机器人先答，再转人工。但现实中的问题更复杂，单一流程难以应对。
本次升级重点提升了两大协同机制：
· 机器人请求人工协助
当机器人识别失败或遇到高频异常问题，可自动通知人工介入；人工处理完成后，可选择继续处理或托管回机器人，保持服务连贯。
· 人工托管机器人服务
坐席若判断客户问题已解决、或是可进入常规流程阶段，可将客户“托管”给机器人处理；此过程中，坐席端也可以查看访客与机器人交互的消息，可随时取消托管。
在整个协同过程中，坐席和机器人无缝接入，在客户界面无变化，保障客户体验的连续性；此外，机器人请求协助的报表、轨迹、满意度评分等系统数据也能完整记录，便于后续运营分析。协同机制不仅提升处理效率，也大幅减少不必要的人工干预。
渠道能力增强
全球客户触达、服务链接更广
在智能与协同之外，服务渠道的覆盖同样关键。持续推进全渠道布局的同时，合力亿捷也在积极拓展海外连接能力，继WhatsApp后，已完成对 Facebook、Instagram等全球社交平台的接入，助力出海企业实现本地化客服落地。目前我们已覆盖包括微信客服、小程序、短信、小红书、抖音、企业微信、飞书、App、官网H5等主流渠道触点。
此外，不同渠道的交互体验也同步优化：如小红书支持私域转化组件、微信小程序支持卡片式满意度收集、微信客服支持文件发送与消息撤回等，进一步提升转化效率与服务便利性。
智能客服的价值，不止于技术领先，更在于“能用、好用、持续可用”。本次升级，从模型、平台、知识、协同到渠道，全面打磨了每一个关键环节，助力企业搭建真正高效的智能服务体系。
未来，合力亿捷将持续围绕 AI Agent、多模态交互、人机融合体验等方向发力，打造更实用、更落地的智能客服解决方案。
欢迎持续关注，或直接联系我们试用体验，一起把“好用的智能”真正用起来！
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