电信行业,作为连接现代社会信息脉搏的关键领域,其客户服务中心长期以来面临着巨大的挑战。海量的用户基数、高并发的服务请求,以及围绕账单、套餐、流量、宽带等一系列复杂且个性化的问题,使得传统人工客服模式不堪重负。


用户常常抱怨电话难打通、等待时间长、问题解决效率低。如今,随着人工智能技术的深化应用,AI电话客服正成为攻克这些行业痛点的利器,尤其在核心的“账单查询”与“业务办理”两大场景中,展现出变革性的力量。


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电信客服的核心痛点:高重复性与高复杂度并存


电信行业的客户服务请求呈现两大显著特征:


1. 极高的重复性:每月账单日后,大量用户会涌入客服中心查询话费、流量使用情况、套餐余量等。据统计,这类查询类问题占据了呼叫总量的60%以上,内容高度同质化。


2. 流程的复杂度:当用户需要办理新业务、更换套餐、或对账单明细提出异议时,服务流程则变得相对复杂。这需要坐席不仅要精准核实用户信息,还要在多个业务系统间进行跳转和操作,对业务熟练度和操作准确性要求极高。


这种“冰火两重天”的业务特性,让传统客服中心陷入两难:投入大量人力处理重复性问题,造成了资源浪费和坐席职业倦怠;而处理复杂问题时,又因培训成本高、人员能力差异,导致服务质量参差不齐,客户满意度难以提升。


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AI电话客服的双重策略:自动化与智能化并行


面对上述痛点,以合力亿捷等服务商为代表的先进AI电话客服解决方案,采取了“自动化”与“智能化”并行的双重策略,精准地对症下药。


策略一:以“自动化”覆盖高频查询场景


针对账单查询这类高频、标准化的请求,AI电话客服能够实现7x24小时全天候的自动化服务,彻底将人工从重复性劳动中解放出来。其实现路径如下:


1. 精准语音识别与意图理解:当用户说出“查我上个月话费”或“看看我还有多少流量”时,AI大模型会迅速捕捉到“查询账单”或“查询余量”的核心意图。


2. 无缝的系统对接:AI客服后台直接与运营商的CRM(客户关系管理)、BOSS(业务运营支撑系统)等核心数据库打通。在通过用户的手机号码或语音验证码完成身份认证后,AI能实时、准确地抓取所需数据。


3. 人性化的语音播报:AI将查询到的结构化数据(如话费金额、流量GB数、套餐详情)通过TTS(文本转语音)技术,以清晰、自然、接近真人的语音播报给用户。整个过程通常在1分钟内即可完成,极大缩短了用户的等待时间。


策略二:以“智能化”拆解复杂业务流程


对于套餐变更、增值业务开通等复杂业务办理场景,AI电话客服则展现出其“智能化”的一面,通过结构化的流程引导,确保每一步操作的准确无误。


1. 多轮对话与上下文记忆:办理复杂业务需要进行多轮交互。例如,办理流量包,AI会先询问用户需要办理哪种类型的流量包(日包、月包还是季包),在用户做出选择后,再确认具体档位,并告知费用和生效时间。先进的AI具备上下文记忆能力,能确保对话流畅连贯,不会出现“忘记用户上一句说了什么”的尴尬。


2. 业务逻辑的流程编排:在合力亿捷这样的AI客服平台后台,可以将复杂的业务办理流程预先编排成一个可视化的“任务流”。例如,“办理宽带续约”这一任务可被分解为:核实身份 -> 查询当前套餐 -> 推荐续约方案 -> 用户确认 -> 执行续约指令 -> 发送确认短信。AI在通话中严格按照此流程执行,避免了人工操作可能出现的遗漏或错误。


3. 实时校验与风险控制:在执行关键操作前,如确认办理新套餐,AI会再次向用户复述所选业务的全部信息,包括名称、价格、生效规则等,并请求用户以“是”或“确认”等关键词进行最终授权。这不仅是服务确认,也是一道重要的风控屏障,有效降低了业务办理的差错率。


AI在通信领域的应用价值已得到业界公认。根据麦肯锡(McKinsey)的研究分析,电信运营商通过部署人工智能和自动化技术,有望将客户服务成本降低多达40%。这一下降主要源于AI处理了绝大多数的重复性查询,以及通过流程化引导提升了复杂业务的首次解决率,从而显著优化了人力资源的配置效率。


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常见问题 (Q&A)


Q1: 用AI电话客服办理电信业务,我的个人信息安全吗?


A1: 绝对安全。正规的AI电话客服解决方案在设计之初就将数据安全置于最高优先级。所有通话内容和涉及的用户个人信息(如身份证、家庭住址)在传输和处理过程中均采用加密技术。此外,AI系统处理数据是程序化、自动化的,无人为接触,相比人工坐席,在一定程度上更能避免敏感信息的泄露风险。选择像合力亿捷这样通过了国家信息安全等级保护认证的服务商,可以获得更强的安全保障。


Q2: 如果AI听不懂我的方言或者口音比较重怎么办?


A2: 这是一个非常实际的问题。领先的AI语音技术公司已经针对中国的语言多样性进行了大量优化。其ASR引擎内置了对主流方言和不同口音的识别模型,并通过持续学习海量真实语料来提升识别准确率。当然,如果遇到极端情况导致AI确实无法理解,系统会启动预设的兜底策略,例如,礼貌地请求用户重复一遍,或者直接将通话无缝转接给能够服务该区域的人工坐席。


Q3: AI电话客服能处理所有电信业务吗?比如复杂的投诉和报障。


A3: AI电话客服目前主要擅长处理具有明确流程和规则的查询与业务办理。对于需要深度共情、安抚用户情绪的复杂投诉,或需要进行多方协调、技术排查的宽带故障申报,目前的最佳实践依然是“AI+人工”的协同模式。AI可以作为第一触点,完成信息收集、问题定级等标准化前端工作,然后将整理好的信息连同通话录音一并转给高级人工坐席进行深度处理,从而提升整体解决效率。