8月6日，亚马逊云科技Agentic AI软件创新全国巡展武汉站举行。活动围绕Agentic AI应用构建、生产级运营、安全治理与全球商业化等议题展开，汇聚亚马逊云科技及多家软件企业与生态伙伴，共同探讨Agentic AI如何从概念探索走向业务价值兑现。
作为亚马逊云科技生态合作伙伴，合力亿捷携自研Synerow客服智能体平台亮相活动。合力亿捷资深AI客服解决方案总监何高旭发表《Synerow构筑企业服务智能生产力，客服Agent从场景共创到生产级落地》主题演讲，结合企业实践，分享客服Agent从能力验证走向生产级应用的关键变化。
客服Agent开始从“能回答”，走向“能承担业务”
Agentic AI进入价值兑现，客服Agent开始从“能回答”走向“能承担业务”
随着大模型能力持续成熟，企业关注Agent的重点正在发生变化。相比“回答是否自然”“对话是否流畅”，越来越多企业开始关注更实际的问题：Agent能否真正进入业务场景，稳定承担服务任务，并最终形成可衡量、可持续的业务价值。
客服正是这一变化表现较为明显的场景之一。合力亿捷在现场分享了多个生产级实践。在某回收服务平台，大模型客服Agent已能够独立解决86%以上咨询，并帮助企业更从容地应对618等业务高峰；在某头部扫地机器人品牌，AI语音客服进一步进入安装预约流程，将原本大量依赖人工承接的标准服务交由Agent完成，使18名员工转向更高价值的售后服务岗位。
不同场景背后体现的是同一个趋势：客服Agent的价值正在从辅助回答问题，走向承接一段真实的服务工作。也意味着，企业级Agent的竞争不再只是模型能力的竞争。企业自身的知识、业务规则、服务流程、系统能力以及长期沉淀的一线经验，如何被AI理解、调用和持续运营，正在成为决定落地效果的重要因素。
Synerow让企业服务经验，转化为智能生产力
围绕这一变化，合力亿捷自研Synerow客服智能体平台。不同于单点客服机器人，Synerow定位于客服Agent的构建、流程编排、工具调用、业务系统联动和持续运营，帮助企业将大模型与自身知识、流程和业务系统结合，支撑AI语音客服、在线客服Agent、售后服务等不同场景从“会对话”进一步走向“能执行”。
与此同时，企业可以持续观察Agent运行效果，通过知识补充、流程调整和Badcase优化不断改善服务表现，使Agent真正进入长期生产运营，而不是停留在一次性的Demo验证。
这也是合力亿捷此次提出“让企业服务经验成为智能生产力”的核心含义：AI带来的变化，不只是客服系统增加了新的智能能力，更是企业过去依赖人工完成的部分服务能力，开始被重新组织和规模化运行。
深化生态协同，面向全球客户服务场景
此次亮相亚马逊云科技Agentic AI软件创新全国巡展，也是双方生态合作在Agentic AI与全球智能客服方向上的进一步延伸。目前，合力亿捷智能客服解决方案已上架AWS Marketplace。依托亚马逊云科技的全球基础设施与云服务能力，结合合力亿捷在AI语音客服、多语言智能客服、海外客户联络和工单协同等方面的积累，双方可共同为中国企业全球化业务提供更加完善的客户服务支撑。
合力亿捷目前具备覆盖193个国家和地区的海外通信资源，并可按企业目标市场接入多语言服务及WhatsApp、LINE、Messenger等海外客户触点。Synerow则进一步帮助企业将已有知识、流程和业务能力转化为可跨语言、跨区域运行的客服Agent。
从客服Agent进入真实业务，到企业服务能力面向全球市场延伸，Agentic AI正在从技术创新走向更加具体的价值兑现。未来，合力亿捷将继续深化客服Agent的生产级实践与生态合作，让更多企业能够把已有的服务知识、流程和经验转化为可运行、可持续优化的智能生产力。
